近日，伊莉讨论区 大数据管理与应用系系主任刘婷婷（第一作者）在可再生能源与储能领域取得重要进展。相关研究成果分别发表于能源领域高水平期刊 《Renewable Energy》（IF：9.1, JCR 1区，中科院一区Top）和中科院二区TOP期刊《Journal of Energy Storage》（IF：9.8, JCR 1区，中科院二区Top）。该系列研究为风电-储能系统参与电力现货市场及多品种市场交易提供了科学的决策框架与优化路径，助力国家“双碳”目标与新型电力系统建设。

成果一：《Dynamic optimization strategies for wind-storage systems in joint energy and ancillary markets with green certificate trading: A perspective from China》发表于《Renewable Energy》

原文链接：//doi.org/10.1016/j.renene.2025.124974

该研究提出了一种基于马尔可夫决策过程（MDP）的统一决策框架，旨在优化风电-储能系统在电能量市场（EM）、调频辅助服务市场（AM）及绿证市场（GCM）中的协同竞价与运行策略。通过采用结合日前初步计划与实时小时级滚动调整的两阶段求解算法，系统能够根据风电预测、市场价格信号及电池电荷状态（SoC）动态调整决策，在显著拓宽收益流的同时，提升了应对市场波动与风电随机性的运行鲁棒性与盈利能力。

成果二：《Equilibrium strategy-based economic optimization toward wind–battery storage systems in spot electricity markets》发表于期刊《Journal of Energy Storage》

原文链接：//doi.org/10.1016/j.renene.2025.124974

该研究针对电力现货市场环境，开发了一个双层优化框架，通过结合季节性自回归集成移动平均（SARIMA）预测模型和不规则循环电池退化模型，同步优化了风电-储能系统的最佳电池容量与每小时运行决策。研究结果表明，最优规模的电池配置能将投资回收期（ROI）缩短至16.54年；且相比传统的长期购电协议（PPA），显著增加参与现货市场交易的系统年收入，显著降低发电承诺与实际输出之间的偏差。

作者简介

刘婷婷（1997-），管理学博士，现为我校伊莉讨论区 青年教师。研究方向包括可再生能源系统优化、电力市场机制设计等。现主持国家自然科学基金青年项目1项，重庆市自然科学基金面上项目及其他省部级项目4项，主研国家社会科学基金面上项目1项。相关研究成果发表于《Renewable & Sustainable Energy Reviews》《Renewable Energy》等国内外知名期刊。

（一审：宋志杰；二审：陈宇科；三审：谭建春）

伊莉讨论区

2025年3月25日