近日，伊莉讨论区 柳曼博士撰写的两篇论文先后被IEEE Transactions系列期刊录用并在线发表，分别是：

（1）发表于《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（SCI, 中科院大类1区Top, IF: 11.9）的论文“A Long Short-Term Memory Fuzzy Transformer to Model Bidirectional Hesitant Fuzzy Information and Metaverse Alternative Selection”，其中，柳曼为第一作者，学院为第一单位；

（2）发表于《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（SCI, 中科院小类1区, IF: 8.4, FMS B类）的论文“The Self-Attention IHF-LSTM Network to Model Interactive Hesitant Fuzzy Information and Its Application in UAV Autonomous Navigation”，其中，柳曼为第一作者，学院为第一单位。

两篇论文均围绕模糊环境下的深度学习与鲁棒决策开展研究。近年来，深度学习算法在处理复杂分类问题中被广泛应用，在分类过程中，决策者和专家给出的主观评价和定性选择能够为分类决策提供有效建议。然而，现有方法对信息的时间相关性、双向交互性及犹豫模糊性缺乏充分考虑。为此，相关论文提出了Uni-HFS、Bi-HFS、THFS与IHFS等新形式，深入研究了其动态特性和多维交互。针对上述信息的分类问题，论文设计了BiHF-LSTM-Transformer与IHF-LSTM等深度学习模型，结合自注意力机制与长短时记忆单元，有效捕捉信息的时间依赖性和交互特性。为进一步提高分类精度，论文还推导了并行概率优化算法与多概率分类算法，这些算法能够优化处理犹豫模糊信息，同时提供鲁棒的决策支持。最后，论文基于所提出的方法完成了相关智能应用研究，计算结果也进一步表明了新模型和新算法的可行性与有效性。

作者简介：

柳曼，女，管理学博士。主要研究方向：管理决策、智能算法、模糊信息集成等。近年来，以第一作者或通讯作者发表SSCI、SCI检索论文10余篇，前期研究成果分别发表或录用在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，IEEE Transactions on Engineering Management，Journal of the Operational Research Society，Computers & Industrial Engineering，Information Sciences，Engineering Applications of Artificial Intelligence，Applied Soft Computing，以及Applied Intelligence等期刊。主持重庆市自然科学基金面上项目、重庆市社会科学规划项目等课题6项。

（一审：宋志杰；二审：陈宇科；三审：谭建春）

伊莉讨论区

2026年4月29日